Stage de Data Analyste dans le domaine du transport

Dans le cadre d’une refonte de son système d’information M&M organise des études sur sa Data. Vous intégrerez l’équipe Data (IT + métiers) pendant 3 mois ou plus (temps plein, démarrage au plus vite) afin de :

Construire les pipelines d’ingestion des flux logistiques (ERP, TMS, télémétrie, CRM) et stocker les données brutes au format Parquet dans un datalake S3 / OVH.
Nettoyer, normaliser et valider les jeux de données pour créer les couches raw → trusted → refined ; mise en place de tests de qualité avec Great Expectations.
Développer les premiers modèles de data‑science (clustering de rotation de remorques, churn client, segmentation / look‑alike) et livrer un tableau de bord interactif (Qlik Sense / Streamlit).

Environnement technique :

Python (pandas, PySpark, scikit‑learn, XGBoost), SQL (PostgreSQL), orchestration Airflow ou n8n, stockage OVH S3, Git / Docker.

 Ce que vous allez acquérir :

conception de pipelines d’ingestion, data‑engineering cloud, mise en production de modèles ML, vision métier du transport et des enjeux de fidélisation client, ainsi que des compétences en communication auprès de publics non‑techniques.

Perspectives d’embauche :

le stage est conçu comme une « talent pipeline ». Les stagiaires qui démontrent une forte autonomie, la capacité à livrer des solutions opérationnelles et un bon « fit » culturel seront éligibles à une proposition de CDI dès la fin du stage, avec un accompagnement dédié à la prise de fonction.

En bref : 3 mois pour transformer les données logistiques en valeur décisionnelle, avec la réelle opportunité d’intégrer durablement Militzer & Münch en CDI.