Site AP-HP (Assistance Publique - Hopitaux de Paris)
Description
Le CRESS (Centre de Recherche en Epidémiologie et Statistiques) rattaché à l’AP-HP (Assistance Publique – Hopitaux de Paris), recherche un ou une alternante Data Analyst pour contribuer à des projets de synthèse des connaissances médicales, notamment dans le cadre de revues systématiques de la littérature scientifique.
L’alternance portera sur le traitement, la structuration, l’automatisation et la visualisation de données issues d’articles scientifiques : métadonnées bibliographiques, corpus d’articles, fichiers d’extraction, tableaux de suivi et indicateurs utiles aux chercheurs.
Missions principales
Nettoyer, structurer et préparer des données scientifiques aux formats CSV, Excel ou JSON.
Développer des scripts ou notebooks en Python ou R pour automatiser des traitements répétitifs.
Produire des tableaux exploitables par les chercheurs et l’équipe projet.
Créer des tableaux de bord et indicateurs de suivi.
Contribuer à l’amélioration de workflows d’import, nettoyage, contrôle et export de données.
Tester, dans un cadre encadré, des usages simples de modèles de langage ou d’IA générative pour l’extraction, le résumé ou le pré-classement d’informations.
Documenter les traitements réalisés afin d’améliorer leur traçabilité et leur réutilisation.
Profil recherché
Étudiant ou étudiante de niveau BUT, licence professionnelle ou formation équivalente, avec une orientation science des données, informatique, statistique, analyse de données ou décisionnel.
Compétences souhaitées
Bonnes bases en Python ou R.
Aisance avec les données tabulaires : CSV, Excel, pandas ou équivalent.
Intérêt pour la visualisation de données et les tableaux de bord.
Curiosité pour l’automatisation et les outils d’intelligence artificielle générative.
Capacité à lire une documentation technique simple, y compris en anglais.
Rigueur, autonomie progressive et intérêt pour le travail avec des chercheurs.
Conditions
Contrat d’apprentissage d’un an, renouvelable 1 année supplémentaire.
Début souhaité : entre le 1er octobre et le 1er novembre 2026.
Pour postuler
Envoyer CV et court message de motivation à thomas.starck[at]polytechnique.org
Pour postuler, envoyez votre CV et votre lettre de motivation par e-mail à thomas.starck@polytechnique.org
